인덱스 활용, JPA 활용하기

이번엔 이제 원래 있던 코드를 좀 더 간단하고 , 편리하게 수정하는 작업을 했다. 

 

내 프로젝트의 핵심 기능인  위도 경도 데이터를 기반으로 주변 음식점 데이터를 갖고 오는 것인데 .

 

 for (int i = 0; i < datasDTOS.size(); i++) {
//            if(datasDTOS.get(i).getLatitude() !=0 && datasDTOS.get(i).getLongitude() !=0){
//                //특정 위치에서 범위 설정하는거
//                if((datasDTOS.get(i).getLatitude()< lat+0.0009045 && datasDTOS.get(i).getLatitude() >lat-0.0009045)&&
//                        (datasDTOS.get(i).getLongitude()<har+0.0025045 && datasDTOS.get(i).getLongitude()>har-0.0025045) ){
//                    System.out.println("메인 데이타에 데이타 추가중 ");
//
//                    mainData2.add(datasDTOS.get(i));
//                }
//            }
//        }

 

살짝 이런식으로  DB 에 있는 모든 데이터를 갖고와서 현재 위도 경도에서 최소 최대 범위를 설정해서 

거기에 부합하는 데이터만 따로 옮겨 담는 방식이었다. 

 

근데 이제 이걸 더 간편하고 빠르게 할수 없을까 찾아보다가 

 

List<FoodDatas> foodDatasListByJPA =foodService.getDatasInRange(lat-0.0009045F, lat+0.0009045F, har-0.0025045F, har+0.0025045F);

 

 

List<FoodDatas> findByLatitudeBetweenAndLongitudeBetween(float minLat, float maxLat, float minLong, float maxLong);

 

이렇게 .JPA 가 가지고 있는 따로 쿼리문을 안쓰고 함수명으로만 만들수있는 기능을 가지고 

더 간단하게 주변 음식점 데이터를 갖고 올수 있게하였다. 

 

그리고 이제 위도와 경도를 더 빨리 찾기 위해

 

 

@Entity
@Setter
@Getter
@Table(indexes = {
        @Index(name = "idx_latitude", columnList = "latitude"),
        @Index(name = "idx_longitude", columnList = "longitude")
})
public class FoodDatas {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    private String name;

    private String address;

    private String storePhNum;


    //double 대신 float 를 쓴 이유
    //double 이 f 보다 더 정밀한 표현이 가능함
    // 근데 더 많은 메모리도 소비함
    //엄청 큰 규모가 아니라 상관이없을수도있는데
    // 그래도 2만개의 데이터를 쓰기 때문에
    // 안전하게 구동하기위해 float 를씀 그리고 소수점 자리도 충분함
    private float latitude;

    private float longitude;

 

이렇게 인덱스를 적용해주었다. 각각의 데이터는 각기다른 위도와 경도를 가지고 있기때문에

카널리티(?) 인가 그게 높아서 인덱스의 효율이 좋다! 

 

끝으로  이제 거의 완성되가는 즐겨찾기 기능이 있는 사진을 투척하겠다.